Descubren 301 planetas con ayuda de inteligencia artificial

Unos científicos han conseguido confirmar que 301 candidatos a exoplanetas (planetas de fuera de nuestro sistema solar) son lo que parecen. Así, la lista total de los exoplanetas conocidos ha aumentado en 301, acercándose ya a los cinco mil.

La labor la ha realizado el equipo de Jon Jenkins, del Centro Ames de Investigación de la NASA en Estados Unidos. Para ello, Jenkins y sus colegas se han valido de ExoMiner, un sistema de aprendizaje automático del tipo conocido como red neural profunda. El aprendizaje automático es una modalidad de inteligencia artificial que permite a un ordenador aprender cosas cuando es expuesto a nuevos datos, sin necesidad de ser reprogramado. ExoMiner opera en la supercomputadora Pleiades de la NASA, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de "falsos positivos". Su diseño se inspira en diversas pruebas y propiedades que los expertos humanos utilizan para confirmar nuevos exoplanetas. ExoMiner también aprende valiéndose de casos de exoplanetas ya confirmados y casos de falsos positivos. ExoMiner complementa el trabajo de los especialistas humanos que revisan los datos de cada candidato a exoplaneta para validarlo como exoplaneta o descartarlo.   

Fuente: NCYT